Gæster tilmeldes via kommentarfeltet ved tilmelding i medlemsuniverset.
Onsdag d. 8. februar kl. 9:00 til 12:00 holder vi en temaformiddag, hvor vi fokuserer på Kunstig Intelligens og Machine Learning – 2 teknologier, der gennem de senere år, har været talt meget om.
Nogen anvender det allerede – andre er tvivlende overfor, hvad de overhovedet kan anvende det til.
Efter introduktionen af ChatGPT fra OpenAI er interessen fornyet, men vi dykker på temamødet helt ned bag teknologien og de grundlæggende principper.
Jakob Ladekær, Head of AI and Principal AI Architect og Magnus Alexander Bitsch, Senior Data Science Architect fra Kapacity (www.kapacity.dk) guider os i løbet af formiddagen gennem verdenen for Kunstig Intelligens og Machine Learning og forklarer os hvad det er, hvornår og hvorfor man skal overveje det, samt hvordan løsninger implementeret i praksis fungerer.
Dagens program:
8:30 – 9:00 Registrering og morgenkaffe
9:00 – 9:10 Velkomst og præsentation af dagens program
9:10 – 10:00 Hvad er Kunstig Intelligens (AI) og Machine Learning (ML)? Vi får en indføring i, hvilke principper, tanker og teknologier, der ligger bag AI og ML, for at forstå, hvordan det virker – og dermed hvad vi kan bruge det til..
10:10 – 10:50 Hvorfor skal jeg overveje Kunstig Intelligens (AI) og Machine Learning (ML)? Når teknologen er på plads, kan vi begynde at overveje, hvilke opgaver og processer, der egner sig til AI og ML – og hvilke opgaver og processer andre værktøjer vil være bedre til at løse.
11:00 – 11:40 Hvordan implementerer jeg Kunstig Intelligens (AI) og Machine Learning (ML) i praksis? Som afslutning får vi præsenteret en række eksempler på implementerede og fungerende AI/ML-løsninger og hører om, hvilke konsekvenser de har haft, for de organisationer, der anvender dem.
11:40 – 12:00 Sandwich og netværk
Temamødet holdes hos:
EGN Danmark A/S
Vibenshuset
Lyngbyvej 2
2100 København ø
(der er parkering i gården – indkørsel fra Jagtvej 177)
Jakob Ladekær er Head of AI and Principal AI Architect hos Kapacity. Jakob er cand.polit. fra Københavns Universitet og efterfølgende både arbejdet som økonom hos DAMVAD og de seneste år som Data Scientist og Data Science Architect hos ATP og Kapacity og er i dag ansvarlig for Kapacitys AI-aktiviteter.
Magnus Alexander Bitsch er Senior Data Science Architect hos Kapacity. Magnus har en kandidatgrad fra DTU I matematik om computermodellering og har efterfølgende arbejdet Data Scientist og Data Science Architect hos TDC og Kapacity
Skal vi holde dig opdateret, når der sker nye og spændende ting i netværket?
Via vores nyhedsbrev får du løbende indsigt i kommende events og nye grupper samt spændende artikler fra vores artikelunivers.
Tal med en rådgiver
Vi sætter en stor ære i at skabe det helt rigtige match. Derfor er det vigtigt, at vi får en god snak med dig om dit arbejdsliv, ansvarsområde og forventninger til netværket.