Arbejde med CSRD-rapportering kan gøres nemmere med brug af kunstig intelligens, og kan endda danne fundament for videre udvikling i virksomheden.

CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) rapportering bliver en realitet for stadig flere virksomheder, men mange står over for store udfordringer. Ifølge Jakob Hauge, som er Head of Sustainability hos Unify Partners, er AI-automatisering af dataopsamling og rapportering ikke bare muligt men også anbefalelsesværdigt. Jakob Hauge har over 10 års erfaring med Dataware House og indgående kendskab til at skabe transparent og compliant rapportering. I sit arbejde ser han, hvordan det især er virksomheder i den næste bølge af rapporteringskrav, som møder udfordringer:

“Det er folk, der også sidder og laver økonomi eller andet, fordi de på grund af virksomhedens størrelse ofte ikke har en dedikeret bæredygtighedsafdeling.” forklarer han og understreger behovet for automatisering og effektive løsninger.

AI effektiviserer rapporteringen

CSRD-rapportering kan være en stor byrde i starten, og her kan AI være et værktøj til at minimere omkostninger og ressourcetræk.

“Der er kommet en masse relevante værktøjer til virksomhederne, og det er et marked, der bliver ved med at udvikle sig,” siger Jakob Hauge.

Han påpeger, at AI kan hjælpe med at skrive de narrative dele af rapporten baseret på virksomhedens eksisterende dokumentation. Samtidig kan AI læse og strukturere CO2-data fra forskellige systemer og dermed spare tid på databehandling.

AI understøtter compliance og forretningsudvikling

For mange virksomheder handler CSRD-rapportering primært om compliance. Men hvis man implementerer AI på den rigtige måde, kan det gøre mere end blot at sikre overholdelse af lovgivningen.

“Vi får struktur på nogle data og noget information omkring virksomheden, som man kan bruge til at arbejde med forretningsmuligheder,” forklarer Jakob Hauge. AI kan bidrage til at optimere supply chain, identificere risici og sikre overholdelse af Code of Conduct hos leverandører.

“Hvis du ikke kan levere et CO2-aftryk på dine varer, kan du faktisk risikere at blive udelukket fra markedet,” advarer Hauge. Her kan AI-baserede værktøjer gå ind og analysere leverandørfakturaer samt estimere CO2-aftryk, hvilket gør rapporteringen lettere.

Sikkerhed og databeskyttelse i AI-værktøjer

Nogle virksomheder er bekymrede for at give AI adgang til deres systemer, men ifølge Jakob Hauge er de moderne AI-værktøjer bygget med sikkerhed for øje.

“Alle de AI-værktøjer, jeg har arbejdet med, kører i en privat instans i et lukket miljø, ofte baseret på Microsofts eller OpenAI’s motorer,” siger han.

Han understreger, at AI-løsningerne også kan tilpasses virksomhedens eksisterende IT-arkitektur for at sikre en gnidningsfri integration.

En pragmatisk tilgang til CSRD-rapportering

Jakob Hauge anbefaler en pragmatisk tilgang til rapporteringen:

“Start med en minimumsmodel, hvor du tester et af AI-værktøjerne af. Efter test kan du så få den til at lave det grundlæggende arbejde, og så kan du efterfølgende forfine rapporteringen.”

Med den korrekte brug af kunstig intelligens i CSRD-arbejdet, kan du, argumenterer Jakob Hauge, reducere den tid, det tager at gennemføre en dobbelt materiality assessment fra tre måneder til 14 dage.

Og det handler bare om at komme i gang, inden den konsekvensfrie læringsperiode udløber:

“EU har lagt en treårig indfasning ind, så det første år bliver du ikke straffet for din rapportering. Det vigtigste er at starte og så forbedre processen løbende.”

CSRD-rapportering er ikke blot en compliance-øvelse, men kan, hvis den gribes rigtigt an, give virksomhederne værdifulde indsigter og forbedre deres konkurrenceevne. Med AI som et centralt værktøj kan rapporteringen gøres hurtigere, mere effektiv og skabe reel forretningsmæssig værdi.