En stor del af virksomheders AI-systemer hviler på maskinbaserede informationer – en teknik, der kræver, at enhver potentiel algoritme ”lærer” forskellige mønstre og sammenhænge ud fra gigantiske portioner data. Virksomheder benytter således i stigende grad AI-systemer som en guide eller hjælp til at træffe de rigtige beslutninger. På baggrund af dette bliver virksomheders evne til samtidigt at kunne fastholde værdien bag deres produkter og services automatisk også et spørgsmål om at kunne sikre en stærk, intern ledelsesmodel.
For hvad sker der, hvis et projekt baseret på AI-teknologi pludselig bliver opfattet som uretfærdigt eller fejlbehæftet? Hvor skal ansvaret placeres? AI kan være en ekstrem kompleks størrelse, og derfor er det i disse tilfælde essentielt, at virksomheden kan udvise en vis grad af etisk ledelse for således at kunne håndtere og minimere potentielle risici og fejl.
Læs artiklen her.
